PRENSA IBERO
AUTOR
Luis Reyes
Reportero de la IBERO
- La Dra. Grisel Salazar, del Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, analiza que estos modelos impactan en la sostenibilidad económica de medios digitales
- “Las respuestas de la IA suenan contundentes y confiables, lo que hace que las personas verifiquen menos la información”, advierte
- Los algoritmos personalizan el contenido y fomentan un consumo cada vez más pasivo, afirma
La Dra. Grisel Salazar Rebolledo, Académica del Departamento de Ciencias Sociales y Políticas de la Universidad Iberoamericana (IBERO) Ciudad de México (CDMX), señaló que los modelos de búsqueda de Inteligencia Artificial (IA) no solo transforman la producción informativa de los medios de comunicación, sino que también erosionan el valor del periodismo.
Explicó que los modelos de búsqueda de IA, que son usados por cualquier persona cuando hacen una búsqueda en Google –lo que hoy se conoce como AI Overviews—, rastrean información en tiempo real evaluando múltiples páginas de medios de comunicación creadoras de contenido y ofrecen una respuesta sintetizada.
En entrevista con Prensa IBERO, la especialista explicó que la consolidación de este modelo de consumo basado en la gratuidad ahora está potenciado por herramientas de IA que son capaces de procesar, resumir y redistribuir contenidos de medios periodísticos sin necesidad de que el usuario acceda a las fuentes originales.
“Los medios ya venían en crisis desde la expansión digital, pero la IA terminó por consolidar la idea de que la información debe ser gratuita. Esto impacta directamente en su sostenibilidad económica y también en la percepción del valor del periodismo”.
Uno de los efectos más visibles es la disminución del tráfico hacia los sitios de noticias. De acuerdo con la Dra. Salazar, los llamados “modelos de búsqueda inteligente” concentran información de múltiples fuentes y la presentan de forma sintetizada, lo que desincentiva al usuario a visitar los portales originales.
“Estamos frente a un sistema casi depredador. La IA toma la materia prima que producen periodistas —tras horas de investigación— y la entrega procesada, sin necesidad de que el usuario consulte la fuente”.
Para la académica, se plantea un problema serio en términos de derechos intelectuales. La recopilación y uso de información periodística sin consentimiento ni atribución representa una forma de despojo que aún no ha sido adecuadamente regulada.
“No hay crédito, no hay reconocimiento y no hay compensación. Esto no solo afecta económicamente a los medios, sino que desvaloriza el trabajo periodístico como actividad profesional”.
Ante este panorama, consideró urgente establecer marcos regulatorios que obliguen a las plataformas de IA a transparentar sus fuentes, atribuir contenidos y generar mecanismos de compensación para las industrias creativas.
“Las respuestas de la IA suenan contundentes y confiables, lo que hace que las personas verifiquen menos la información. Se asume erróneamente que estas herramientas son neutrales y sin sesgos”.
Indicó que este fenómeno se agrava entre las nuevas generaciones, que cada vez recurren más a redes sociales y a sistemas automatizados para informarse, reduciendo su contacto con fuentes periodísticas tradicionales.
En contraste con su impacto en el consumo, la adopción de IA en las redacciones mexicanas sigue siendo incipiente. Para la Dra. Salazar, la mayoría de los medios utiliza estas herramientas de forma básica, principalmente para tareas de edición, corrección de estilo o procesamiento de información.
“Estamos muy atrasados. La IA se usa como un editor auxiliar, pero no se ha integrado de manera estratégica en los procesos de producción informativa”.
Esta situación responde, en parte, a la resistencia dentro del gremio periodístico, donde persiste la percepción de que la IA representa una amenaza laboral.
IA implicará transformación profunda del mercado laboral en medios
En cuanto al futuro del empleo, reconoció que la IA implicará una transformación profunda del mercado laboral en los medios. Si bien algunos puestos podrían desaparecer, también se abrirán nuevas oportunidades vinculadas al análisis, la investigación y la curaduría de contenidos.
“Sí habrá trabajos que se pierdan. Es un reacomodo estructural de la industria. Pero también es una oportunidad para que las y los periodistas se concentren en tareas que requieren pensamiento crítico y capacidad analítica”.
En este sentido, propuso abandonar la visión punitiva sobre el uso de IA —como sanciones o despidos— y avanzar hacia una integración regulada y transparente dentro de las redacciones.
También habló que el impacto de la IA se extiende al ecosistema digital en general, particularmente en redes sociales, donde los algoritmos personalizan el contenido y fomentan un consumo cada vez más pasivo.
“Estamos frente a audiencias que reciben información sin buscarla. Esto limita la diversidad informativa y reduce la capacidad de diálogo y de confrontación de ideas”.
Este fenómeno, añadió, tiene implicaciones no solo mediáticas, sino también democráticas, al generar burbujas informativas que dificultan el entendimiento entre distintos sectores sociales.
Para la Dra. Salazar, la IA no es un fenómeno pasajero, sino una transformación estructural que llegó para quedarse. Ante ello, dijo que el reto no es resistirse, sino adaptarse de manera crítica.
“Tenemos que aprender a convivir con estas tecnologías, pero también a regularlas y a recuperar un papel activo como consumidores de información”.