Estudiantes IBERO proponen algoritmo de aprendizaje interactivo para lenguaje de señas

• Amílcar Caballero y Manuel Estrada, de Ingeniería en Cómputo y Telecomunicaciones, investigan una solución educativa para personas sordas
• Su investigación ya fue aceptada en uno de los congresos más importantes a nivel internacional sobre robótica y mecatrónica
• Presentarán su trabajo académico en la 13ª edición de la CDSR 2026, que se celebrará en junio en Barcelona y que reúne a investigadores de todo el mundo

Las herramientas actuales del abecedario de la Lengua de Señas Mexicana (LSM) –que usan las personas sordas en México—, funcionan en la actualidad como diccionarios pasivos electrónicos, carecen de validación en tiempo real para prevenir errores y no ofrecen retroalimentación instantánea para aprender este lenguaje.

Al respecto, Amílcar Caballero Saldívar y Manuel Estrada Maldonado, estudiantes de décimo semestre de Ingeniería en Tecnologías de Cómputo y Telecomunicaciones de la IBERO, desarrollaron un algoritmo que usa visión artificial y evaluación geométrica para confirmar si las señas del LSM se hacen de forma correcta.

Su artículo “SIGNU: Tecnología de reconocimiento y corrección de signos para el aprendizaje interactivo de la lengua de señas mexicana” ya fue aceptado en la 13.ª Conferencia Internacional de Control, Sistemas Dinámicos y Robótica (CDSR 2026), una de las principales conferencias anuales sobre robótica y mecatrónica.

Para estos jóvenes, su trabajo tiene gran trascendencia porque el CDSR 2026 reúne a investigadores de todo el mundo que son especialistas en inteligencia computacional, sistemas inteligentes basados en IA, sistemas de aprendizaje, mecatrónica, microsistemas y nanosistemas, control de movimiento, robótica, entre otros campos.

En entrevista con Prensa IBERO, hicieron una demostración del algoritmo desde una computadora y contaron que su propuesta surge ante la falta de herramientas que no solo permitan aprender señas del LSM a través de videos o imágenes estáticas, sino que puedan corregir de forma inmediata si una persona que está aprendiendo realiza correctamente cada seña.

Explicaron que el algoritmo busca funcionar como una herramienta pedagógica similar a Duolingo, pero especializada en lenguaje de señas. El sistema usa la cámara de cualquier dispositivo —computadora o celular— para detectar las manos del usuario y analizar la posición de los dedos y articulaciones.

Indicaron que a través de la librería MediaPipe de Google AI Edge, el algoritmo identifica puntos clave de la mano y los compara con un modelo virtual previamente establecido de una seña correcta. Así, la aplicación puede indicar a la o el usuario si necesita corregir la inclinación, la posición o la forma de sus dedos.

Uno de los aspectos más innovadores de su proyecto es que combina redes neuronales básicas con análisis geométrico, en lugar de depender de inteligencia artificial compleja, lo que permite un procesamiento más rápido, mejor rendimiento y una experiencia más fluida para la o el usuario, evitando retrasos o congelamientos de imagen.

Actualmente, el enfoque inicial está en el aprendizaje del abecedario del LSM, ya que son señas mayormente estáticas y más sencillas de evaluar. Sin embargo, el objetivo es poder ampliar este algoritmo a otro tipo de proyectos similares con enfoque social.

Describieron que el proyecto nació al identificar que hay personas que no tienen acceso económico, de tiempo o de ubicación a cursos presenciales de lenguaje de señas, pese a necesitarlo urgentemente para comunicarse con familiares, pacientes, estudiantes o en contextos laborales como medicina, docencia o seguridad pública.

Amílcar y Manuel presentarán su investigación en la 13ª edición de la CDSR 2026, que se celebrará el próximo junio en Barcelona, España. Este congreso contará con jurados de diversas universidades de varios países como Estados Unidos, Canadá, China y Reino Unido.

Los estudiantes destacan que la IBERO CDMX les ha brindado las herramientas técnicas, el acceso a laboratorios, software especializado y una formación enfocada en resolver problemas reales mediante la ingeniería y la investigación.

Agradecieron el acompañamiento de los profesores el Dr. Mario Ramírez Neria y el Mtro. Joel Arango Ramírez, quienes los guiaron en la elaboración científica del paper y en el proceso de corrección y postulación internacional.

Para ellos, este proyecto representa no solo un logro académico, sino la posibilidad real de generar tecnología con impacto social y de contribuir a la inclusión de comunidades que históricamente han enfrentado barreras de comunicación.