Solo 2.6% de estudiantes universitarios mira con ojo crítico uso de la IA: Estudio con participación IBERO

La mayoría de las investigaciones sobre el tema preguntan a jóvenes qué tan hábiles se sienten con la inteligencia artificial. Este equipo hizo algo distinto: diseñó y validó un examen de desempeño, es decir, una prueba con preguntas que hay que resolver, para medir lo que estudiantes saben hacer y no lo que creen saber.

El banco de la prueba reunió 107 reactivos, organizados en tres grandes habilidades:

• Funcional: usar las herramientas en el día a día, por ejemplo, saber cómo darles instrucciones.

• Técnica: entender cómo funcionan, cómo se entrenan, qué cuestan y por qué a veces se equivocan.

• Sociocrítica: reconocer sesgos, relaciones de poder, efectos en el empleo y el uso responsable de la tecnología.

El gran hueco: pensar críticamente

Los resultados reconfiguran un panorama que los autores califican como "aleccionador". Entre 46% y 49% de las y los estudiantes quedó en el nivel "en desarrollo" en cada una de las tres habilidades, y solo 2% obtuvo un resultado sobresaliente en la calificación global.

La brecha más preocupante apareció en la dimensión sociocrítica, donde solo 2.6% destacó. Además, el estudio encontró que manejar con soltura las herramientas no garantiza la reflexión ética: quien sabe usarlas no necesariamente se pregunta si lo que obtiene es confiable, justo o está sesgado. Por eso, advierten que esta mirada crítica debe enseñarse de manera explícita.

Tres perfiles de estudiantes

Con un análisis estadístico que agrupa a personas con resultados parecidos, el equipo identificó tres tipos de estudiantes:

• Desempeño intermedio: 158 jóvenes, el grupo más numeroso.

• Alta competencia: 107 estudiantes con buenos resultados en las tres áreas.

• Bajo desempeño: 85 estudiantes con habilidades limitadas en todos los rubros.

Para los autores, esta clasificación permite observar que quienes van rezagados necesitan bases, los intermedios aprenden mejor resolviendo problemas y las y los más avanzados pueden emprender proyectos propios.

Ellas, por delante

Uno de los hallazgos más llamativos rompe con la idea que los hombres dominan mejor la tecnología. En este caso ocurrió lo contrario. Las mujeres fueron mayoría en el grupo intermedio (60.1%), mientras que los hombres predominaron en el de bajo desempeño (56.5%).

Para los autores, esto sugiere que la alfabetización en inteligencia artificial, al ser un campo nuevo, no repite las viejas brechas de género de la computación, y que en ella pesan más habilidades como el pensamiento crítico o la capacidad de conectar distintas disciplinas.

La generación que vio llegar a ChatGPT

El estudio comparó a estudiantes de primeros semestres (1 a 3) con los de últimos (7 a 9). Los más avanzados tuvieron mayor presencia en el grupo de alta competencia: 37.7%, frente a alrededor de 20% en los otros dos.

Los investigadores matizan que esto no se explica solo por pasar más tiempo en la universidad. Los de primer ingreso conocieron la inteligencia artificial generativa en la preparatoria; los de semestres finales la vieron llegar ya en la licenciatura, con más madurez para pensarla y aplicarla en su campo. Además, ninguno de los dos grupos había recibido formación específica sobre el tema.

¿Y ahora qué sigue?

Que el área de estudio no hiciera diferencia es, para los autores, una señal clara: la inteligencia artificial no debe quedarse en las carreras técnicas, sino enseñarse de forma transversal. Sus recomendaciones:

• Incorporar la reflexión ética y crítica en todos los planes de estudio

• Adaptar la enseñanza al perfil de cada grupo de estudiantes

• Usar evaluaciones validadas, en lugar de impresiones, para tomar decisiones 

De acuerdo con el artículo, el cual puedes consultar en este enlace, la institución estudiada utiliza estos resultados para impulsar una reforma curricular.