¿Para qué aprender matemáticas si la IA puede resolverlas? IBERO y universidades jesuitas replantean su enseñanza

El encuentro reunió a docentes, investigadores, estudiantes y profesionales de la educación del Sistema Universitario Jesuita (SUJ) para reflexionar sobre los desafíos que enfrenta actualmente la enseñanza de esta disciplina.

Bajo la premisa de que “la enseñanza de las matemáticas es un proceso vivo”, las actividades del foro plantearon que el aprendizaje matemático ya no puede reducirse únicamente a memorizar fórmulas o repetir procedimientos.

En tiempos en los que numerosas operaciones pueden ser realizadas automáticamente por herramientas digitales, la formación matemática adquiere mayor relevancia en capacidades como interpretar información, formular preguntas, construir modelos, analizar datos, detectar errores y utilizar resultados para comprender fenómenos del mundo real.

De resolver operaciones a comprender problemas

A lo largo de dos jornadas, el programa incluyó conferencias magistrales, paneles, mesas de discusión, talleres interactivos, presentaciones de libros y ponencias desarrolladas por integrantes de las universidades del SUJ.

Entre las discusiones destacaron aquellas relacionadas con el uso de la Inteligencia Artificial dentro del aula, así como experiencias que vinculan las matemáticas con problemas concretos.

Una de las propuestas abordadas, por ejemplo, exploró el uso de analítica de datos e Inteligencia Artificial para la monitorización nutricional, mostrando cómo los conocimientos matemáticos pueden convertirse en herramientas para analizar situaciones vinculadas con la salud y el bienestar.

También se presentaron experiencias relacionadas con el uso de software especializado para la modelación matemática y con el desarrollo de asignaturas virtuales, reflejo de una transformación más amplia en las formas de enseñar y aprender.

Estas aproximaciones apuntan hacia un cambio fundamental: si las tecnologías pueden ejecutar cada vez más procedimientos, el valor de la formación matemática se desplaza hacia la capacidad de comprender qué procedimiento utilizar, por qué funciona, qué significan sus resultados y cuáles son sus límites.

El avance tecnológico también plantea nuevos retos para quienes enseñan matemáticas.

Más que competir con herramientas capaces de resolver ejercicios, el desafío docente consiste en acompañar al estudiantado en la construcción de pensamiento crítico, autonomía y capacidad para evaluar la información que producen los sistemas automatizados.

Desde esta perspectiva, la IA puede convertirse en una herramienta para apoyar determinados procesos de aprendizaje, pero no sustituye la necesidad de comprender los conceptos matemáticos que permiten interpretar sus respuestas.

Por ello, durante el foro también se discutieron estrategias para repensar la formación docente y generar nuevos modelos pedagógicos capaces de responder a los cambios tecnológicos.

Matemáticas con sentido humano

El encuentro también puso sobre la mesa otro aspecto central: aprender matemáticas no es únicamente un proceso intelectual.

Las experiencias de frustración, miedo al error o inseguridad pueden tener un impacto considerable en la forma en que una persona se relaciona con esta disciplina.

Por esta razón, las universidades del Sistema Universitario Jesuita destacaron la importancia de fortalecer la resiliencia académica, la autoeficacia y el acompañamiento empático dentro de las aulas.

El objetivo es transformar el error, tradicionalmente asociado con el fracaso, en una oportunidad para comprender mejor los procesos de aprendizaje.

Asimismo, durante el foro se presentaron materiales que recuperan las voces y experiencias del propio estudiantado frente al aprendizaje matemático, una perspectiva que busca colocar sus necesidades y dificultades en el centro del diseño educativo.

La irrupción de la Inteligencia Artificial abre así una paradoja educativa: mientras las máquinas son capaces de realizar cada vez más cálculos, la capacidad humana para comprender las matemáticas puede convertirse en una herramienta todavía más importante.

Interpretar grandes cantidades de información, cuestionar resultados automatizados, identificar relaciones entre variables y diseñar soluciones para problemas complejos son capacidades que requieren mucho más que obtener una respuesta correcta.

Con iniciativas como el Foro de Enseñanza de las Matemáticas, la IBERO Ciudad de México y las universidades hermanas del Sistema Universitario Jesuita buscan construir alternativas pedagógicas que respondan a esta nueva realidad.

La discusión ya no parece ser si las y los estudiantes deben utilizar Inteligencia Artificial para aprender matemáticas, sino qué necesitan saber para utilizarla sin dejar de pensar por sí mismos.