PRENSA IBERO
• El Dr. Diego García Ricci, profesor investigador del Departamento de Derecho, señala que la región enfrenta desafíos distintos a los de las potencias tecnológicas • Considera que la regulación de la IA debe priorizar la protección de datos, la transparencia y los derechos de las personas • Intentar crear una ley general para toda la IA podría retrasar la regulación y volver obsoleto el marco jurídico desde su nacimiento, advierte
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Reportero de la Dirección de Comunicación Institucional · Contacto de prensa: luis.reyes@ibero.mx
Mientras la Inteligencia Artificial (IA) evoluciona a una velocidad sin precedentes, México y los países de América Latina enfrentan el reto de construir un marco regulatorio que responda a sus propias necesidades, en lugar de replicar los modelos impulsados por las grandes potencias tecnológicas, consideró el Dr. Diego García Ricci, profesor investigador del Departamento de Derecho de la Universidad Iberoamericana (IBERO).
Ante este escenario, García Ricci señaló que insistir en una legislación única que pretenda regular toda la IA podría convertirse en un obstáculo para la propia regulación, ya que sería difícil mantenerla vigente frente al acelerado ritmo de innovación y no respondería a las distintas realidades de cada país.
En su lugar, propuso avanzar mediante regulaciones específicas que atiendan problemas concretos ya identificados, como ha ocurrido en algunos países, entre ellos Brasil. Este enfoque permitiría ofrecer respuestas jurídicas más ágiles y construir un marco normativo de manera gradual conforme evolucionan las tecnologías.
Asimismo, destacó que México y América Latina ocupan una posición distinta a la de las potencias tecnológicas, pues son principalmente consumidores y no desarrolladores de IA. Por ello, sostuvo que sus prioridades regulatorias deben centrarse en proteger a la población frente a riesgos como el uso indebido de datos personales, la opacidad de los algoritmos, los sesgos y otras prácticas que puedan afectar los derechos de las personas.
El académico también señaló que, ante la ausencia de una legislación federal específica, distintos sectores, como el educativo, ya han comenzado a implementar lineamientos internos para regular el uso de la IA. Si bien estas medidas representan un primer paso, advirtió que su alcance es limitado porque no cuentan con efectos generales.
Para García Ricci, el desafío consiste en construir una regulación flexible, progresiva y contextualizada, que responda a las necesidades de México y América Latina, en lugar de esperar un consenso internacional que podría tardar años en concretarse.
Esta versión cambia el enfoque respecto a la entrevista original: en lugar de centrarse en la fragmentación normativa global, coloca el acento en qué tipo de regulación necesita México y América Latina, un ángulo más atractivo para medios nacionales y que facilita titulares, entrevistas y análisis.
La IBERO cuenta con una Escuela anual de IA, un bootcamp dirigido a estudiantes de los últimos semestres de licenciatura y de posgrado, profesionales del sector tecnológico, académicos y tomadores y tomadoras de decisión con interés en comprender y aplicar modelos de IA (particularmente modelos de lenguaje de gran escala o LLMs), en contextos sociales y latinoamericanos.
La Escuela anual de Inteligencia Artificial está diseñada para enseñar los fundamentos del aprendizaje profundo y se nutre de la participación de destacados y destacadas speakers y talleristas, incluyendo a personal académico de la institución. El programa se compone a partir de los siguientes módulos:
Fundamentos de Redes Neuronales
Introducción a Transformers
Conceptos clave de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
Uso de LLMs mediante APIs y Prompting efectivo
Riesgos éticos y sociales de la IA
IA Responsable y Estrategias de Mitigación desde el Bien Común
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