Inglaterra utilizará IA para tratar de derrotar a México en el Estadio Azteca; académico IBERO explica cómo
• La selección inglesa lleva más de dos décadas incorporando ciencia de datos e inteligencia artificial de forma institucional para perfeccionar su preparación futbolística, advierte el Dr. Francisco Betancourt, académico de Ingeniería en Ciencia de Datos
• Aunque estas herramientas aumentan las probabilidades de éxito, el Estadio Azteca y la localía siguen siendo factores capaces de equilibrar el partido, señala el experto
• El académico invita a las y los jóvenes a formarse en Inteligencia Artificial, un campo con aplicaciones que van mucho más allá de los asistentes virtuales
3 JULIO, 2026 | 09:01 hrs.lectura 5 minutos
AUTOR
Jorge Luis Cortés
Reportero de la Dirección de Comunicación Institucional
La inteligencia artificial también disputará el México contra Inglaterra. Aunque no aparecerá en la cancha ni anotará goles, sí habrá influido durante meses en la preparación del conjunto europeo, que ha convertido la Ciencia de Datos en una de sus principales herramientas para planear entrenamientos, estudiar rivales y reducir la incertidumbre antes de cada encuentro.
De cara al duelo que se jugará este domingo en el Estadio Azteca, el Dr. Francisco Betancourt, académico de la Universidad Iberoamericana, explica que las selecciones de élite ya no dependen únicamente de la experiencia de entrenadores o visores, sino que complementan sus decisiones con el análisis masivo de información.
"La Inteligencia Artificial permite analizar enormes cantidades de datos de forma rápida y consistente. No hablamos únicamente de videos de partidos, sino también de patrones de rendimiento físico, movimientos de los jugadores, trayectorias, jugadas a balón parado y muchos otros indicadores que ayudan a detectar fortalezas propias y vulnerabilidades del rival", explica.
Gracias a este procesamiento masivo de información, los cuerpos técnicos pueden diseñar entrenamientos más específicos, anticipar escenarios de juego y preparar estrategias con mayor precisión.
Betancourt es docente de la Ingeniería en Ciencia de Datos de la IBERO, un programa que forma a expertos y expertas con la capacidad de aplicar conocimientos de analítica de datos, ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial y big data para realizar análisis avanzados en múltiples disciplinas. El mismo Departamento académico imparte nuestra nueva Ingeniería en Inteligencia Artificial, que con un enfoque interdisciplinario y humanista, prepara especialistas capaces de liderar proyectos tecnológicos con responsabilidad social, desarrollar sistemas justos y confiables, y utilizar la inteligencia artificial para generar impacto positivo en la industria, el sector público y la sociedad
La IA no decide un partido, pero sí puede hacer mejores equipos
El especialista aclara que existe una idea equivocada sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial en el deporte:
"No funciona como preguntarle a un chatbot qué jugador cambiar durante el partido. La IA trabaja durante meses o años analizando información para apoyar a entrenadores y analistas en la toma de decisiones. Es una herramienta que reduce la incertidumbre y aumenta la probabilidad de tomar mejores decisiones, pero nunca garantiza un resultado."
En otras palabras, explica, la inteligencia artificial no sustituye al entrenador ni elimina el componente impredecible del futbol.
El talento individual, las decisiones arbitrales, el estado emocional de los jugadores, la fortuna e incluso un rebote continúan siendo elementos imposibles de controlar completamente mediante algoritmos.
Para Betancourt, una de las diferencias más importantes entre ambas selecciones es el nivel de institucionalización de estas herramientas.
Mientras en México existen analistas deportivos y algunos clubes comienzan a incorporar ciencia de datos, en Inglaterra el proceso inició desde principios de los años 2000 como una política de largo plazo.
Prácticamente todos los clubes profesionales cuentan con especialistas en inteligencia artificial, ciencia de datos o matemáticas aplicadas, encargados de transformar información deportiva en decisiones estratégicas.
Uno de los ejemplos más representativos ocurrió en 2019, cuando la Football Association firmó un convenio con Google Cloud para fortalecer el desarrollo de infraestructura tecnológica, algoritmos y análisis de datos aplicados a todas sus selecciones nacionales y a los clubes del futbol inglés.
"Esa diferencia es importante porque en Inglaterra la apuesta por estas herramientas ya forma parte de una estrategia institucional; en México todavía depende, en muchos casos, de decisiones particulares de entrenadores o cuerpos técnicos."
El Azteca sigue siendo un factor que ninguna computadora puede ignorar
Sin embargo, el académico subraya que la tecnología no elimina una de las mayores fortalezas de México: jugar como local.
Como explicó recientemente el investigador de Economía IBERODr. César Velázquez Guadarrama, diversos estudios muestran que la localía representa una ventaja medible en el futbol profesional, al combinar factores como el apoyo de la afición, la familiaridad con el terreno de juego, el menor desgaste por traslados y la presión ambiental sobre el equipo visitante.
En el caso del Estadio Azteca, a ello se suman la altitud de la Ciudad de México y un ambiente que históricamente ha complicado a selecciones visitantes.
"La inteligencia artificial puede ayudar a Inglaterra a prepararse mejor para estas condiciones y a reducir parte de esa incertidumbre, pero no puede eliminar completamente el impacto emocional que genera un estadio lleno apoyando al equipo local”, dijo Francisco Betancourt.
Precisamente, el reciente triunfo mexicano frente a Ecuador volvió a demostrar el peso que puede tener el Azteca durante un Mundial, con una afición que impulsó al equipo durante todo el encuentro.
Betancourt considera que uno de los efectos menos visibles del uso de Ciencia de Datos es la confianza con la que un equipo enfrenta momentos adversos.
Como ejemplo menciona el partido entre Inglaterra y la República Democrática del Congo, en el que el conjunto inglés mantuvo la calma incluso después de comenzar perdiendo.
"Da la impresión de que los jugadores saben exactamente qué deben hacer porque confían en que esas decisiones aumentan sus probabilidades de éxito. Esa serenidad también forma parte de una preparación basada en información."
En contraste, señala que otros equipos pueden dejarse llevar con mayor facilidad por las emociones, cometer faltas innecesarias o modificar su estrategia bajo presión.
México necesita especialistas, no sólo usuarios de IA
El académico afirma que el crecimiento de estas tecnologías también representa una oportunidad para las nuevas generaciones mexicanas.
Actualmente millones de personas utilizan asistentes de inteligencia artificial para estudiar o trabajar, pero desarrollar sistemas especializados para áreas como el deporte requiere conocimientos avanzados en matemáticas, programación, aprendizaje automático y ciencia de datos.
"No basta con saber usar una herramienta. México necesita profesionales capaces de desarrollar soluciones de inteligencia artificial que puedan aplicarse al deporte, la salud, la industria y prácticamente cualquier sector."
El investigador recuerda que muchas de las técnicas que hoy conocemos como inteligencia artificial surgieron hace décadas bajo el nombre de "reconocimiento de patrones", disciplina que ha evolucionado gracias al crecimiento del Big Data y la capacidad de cómputo.
El congreso reunirá a especialistas nacionales e internacionales para presentar investigaciones con aplicaciones en ámbitos como la salud, la industria, la seguridad y el deporte.
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