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PRENSA IBERO
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• El desafío reunió a 34 participantes para desarrollar prototipos funcionales durante un hackatón nocturno • Especialistas advirtieron sobre la importancia de garantizar respuestas confiables, protección de datos y supervisión humana
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Jefa de Prensa de la Dirección de Comunicación Institucional · Contacto de prensa: mariana.dominguez@ibero.mx

¿Puede la inteligencia artificial ayudar a una persona migrante a conocer sus derechos, acompañar responsablemente a jóvenes con problemas emocionales o anticipar riesgos ambientales? Un grupo de 34 participantes aceptó el desafío de desarrollar soluciones tecnológicas para estos problemas durante una noche de trabajo en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México.
El Hackathon de Inteligencia Artificial para el Bien Común, realizado del viernes 30 al sábado 31 de octubre, reunió a estudiantes de distintas disciplinas con un objetivo concreto: convertir conocimientos en prototipos funcionales, utilizando infraestructura especializada de IA disponible en la Universidad.
La actividad, impulsada desde el Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación, recibió 70 registros y contó con la participación presencial de 34 personas.
Durante la inauguración, el Dr. Andrés Guillermo Molano Jiménez, director del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación de la IBERO, dio la bienvenida a las y los participantes y destacó el propósito de desarrollar soluciones tecnológicas con impacto social. Explicó que, durante la jornada, los equipos utilizarían infraestructura de inteligencia artificial instalada en la Universidad, con el acompañamiento de especialistas para desarrollar agentes inteligentes y prototipos funcionales.

“Esto no solamente demuestra un compromiso con la IBERO, sino un compromiso con la misión de la Universidad, que es tener un impacto y generar soluciones”, afirmó el académico.
Uno de los desafíos fue desarrollar un agente conversacional capaz de brindar acompañamiento socioemocional responsable, especialmente para jóvenes que recurren a la IA cuando no tienen acceso a profesionales de salud mental.
La Dra. Cimenna Chao, académica del Centro de Investigaciones Interdisciplinarias para el Desarrollo de la Educación (Centro INIDE), explicó que cada vez más personas utilizan modelos conversacionales para consultar problemas personales, pero advirtió que no todos están diseñados para ofrecer respuestas seguras.

"No todos los agentes están programados para ser unos buenos acompañantes socioemocionales", señaló.
El reto consistió en comparar distintas formas de comportamiento de un agente de IA, como parte de un proyecto de investigación más amplio sobre los riesgos y posibilidades de estas tecnologías.
La Dra. Ariadna Salazar, profesora del Departamento de Derecho, planteó desarrollar herramientas que faciliten el acceso a información jurídica para personas migrantes en México y mexicanas que requieren protección consular en el extranjero.
El desafío no era solamente responder preguntas legales, sino hacerlo con información actualizada, comprensible y respetuosa de los derechos humanos.

"El verdadero desafío es que se obtengan respuestas jurídicamente correctas, comprensibles, seguras y respetuosas de derechos humanos", afirmó.
Por su parte, la Dra. Angélica Ojeda, del Departamento de Psicología presentó HOPE, una propuesta de oficina virtual de atención a la salud mental para personas mexicanas migrantes y personal consular, mediante asistentes digitales que permitan organizar y consultar recursos de apoyo.

El Dr. José Alberto Lara Pulido, director general Académico de la IBERO Puebla, presentó Geointel: datos confiables y ambientales para mejores decisiones, un reto para desarrollar herramientas de inteligencia artificial que permitan conectar bases de datos y analizar información sobre estrés hídrico, población y riesgos climáticos.
El especialista explicó que, aunque existe información ambiental confiable, suele encontrarse dispersa y resulta difícil relacionarla. El desafío consistió en “hacer transparente, sistematizar y expresar geográficamente bases de información que están dispersas”, para facilitar la toma de decisiones con datos verificables.

Durante el hackatón, los equipos tuvieron acceso a una plataforma para desarrollar agentes de inteligencia artificial, con acompañamiento de especialistas técnicos, entre ellos Carlos Lara, presentado como NVIDIA Developer Champion.
Las reglas incluyeron no utilizar datos personales reales, evaluar los posibles errores de los agentes y reconocer que los prototipos no sustituyen la intervención de especialistas.
La experiencia puso sobre la mesa una pregunta que trasciende la programación: cómo aprovechar la velocidad de desarrollo que ofrece la inteligencia artificial sin comprometer la seguridad, los derechos y el bienestar de las personas a las que pretende ayudar.
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