PRENSA IBERO
AUTOR
Luis Reyes
Reportero de Comunicación Institucional de la IBERO
Su proyecto integra sensores y cámaras con modelos predictivos que anticipan la demanda de unidades para elevar la calidad de vida en la Ciudad de México
Las ventajas de su iniciativa toma en cuenta reducción de tiempos de espera, menor sobrecupo y mejor coordinación del sistema
Lorea Perochena Dunand, Julieta Peralta Woodward, Isabella Hicks González, Maren Gunter Madrueño y Ana Ximena Cruz Becerra triunfaron en la edición 2025 de Acelerando México con Inteligencia Artificial (AccMxIA), iniciativa impulsada por Intel Guadalajara para detonar soluciones de IA entre estudiantes y académicos del país.
Su proyecto llamado “Optimización del Transporte Público se llevó los reflectores al aplicar Inteligencia Artificial (IA) para atender uno de los retos urbanos más urgentes del país: la movilidad.
El diseño integra cámaras, sensores y GPS para leer la demanda en tiempo real, anticipar picos de afluencia, ajustar frecuencias de salida y redistribuir unidades cuando hay incidentes, lluvia o saturación. Su objetivo: reducir tiempos de traslado, evitar el sobrecupo y optimizar rutas, beneficiando tanto a usuarios como a operadores y autoridades.
En entrevista con Prensa IBERO, Lorea Perochena e Isabella Hicks, de la Licenciatura de Finanzas de nuestra casa de estudios, explicaron que su idea nació al observar un problema cotidiano en la Ciudad de México (CDMX): camiones llenos, trayectos lentos y traslados que afectan la calidad de vida de las y los usuarios.
Explicaron que, a diferencia de las herramientas de navegación, su propuesta coordina todo el sistema de transporte (unidades, paradas y semáforos) con algoritmos predictivos que reaccionan en tiempo real. El modelo permitiría enviar más unidades a zonas con mayor demanda, reconfigurar rutas ante accidentes y disminuir la espera en horas pico.
Las estudiantes también subrayaron la viabilidad gradual del proyecto iniciando con corredores prioritarios, mejorando la infraestructura básica (calles, señalización y puntos específicos para colocar los sensores), trabajando de la mano con autoridades y transportistas para alinear incentivos y operación.
Apuntaron que el impacto esperado va más allá de la tecnología con menos tiempo perdido en los traslados, mayor productividad y una experiencia de movilidad más digna para millones de personas de la CDMX.
Finalmente, dijeron que este reconocimiento no solo valida la idea que tuvieron en la materia de Big Data aplicada al Negocio; demuestra que los proyectos en las aulas pueden convertirse en soluciones reales con alto impacto social cuando se combinan datos, enfoque humano y colaboración interdisciplinaria.