Siete proyectos IBERO en el Top 10 de iniciativa Intel "Acelerando México con IA"

De 10 proyectos finalistas de la iniciativa "Acelerando México con Inteligencia Artificial", 7 son de la Universidad Iberoamericana (IBERO) Ciudad de México (CDMX). Sus creadores asistirán a la ceremonia de premiación el próximo 6 de febrero en el Centro de Desarrollo Intel de Zapopan, Jalisco.

Este concurso tiene gran relevancia, pues fomenta el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para resolver problemas reales en sectores clave con el fin de transformar comunidades o mejorar la vida de las personas. A las y los participantes, se les ofrecen mentorías, entrenamientos y visibilidad para impulsar el desarrollo tecnológico nacional.

En la última edición 2025, participaron estudiantes de los programas del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación, bajo la supervisión del Dr. Lázaro Bustio Martínez, Mtro. Felipe Trujillo Fernández, Mtro. Joshua Hasse Hernández, Dr. Carlos Betancourt Moreno, Mtro. Antonio Cardeña Matamoros y Mtro. Guillermo Gómez Abascal.

El Dr. Lázaro Bustio Martínez, Académico del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación contó que la IBERO CDMX forma parte de la Red de laboratorios de Innovación de Intel, un conjunto de universidades e instituciones donde Intel premia a las mejores pruebas innovadoras de concepto (PoC) creadas por estudiantes, investigadores y emprendedores.

"Intel apoya a las universidades que forman parte de esta red con tecnología, equipo y networking, conectando a las y los participantes para realizar investigaciones. Los proyectos tienen diferentes grados de madurez, desde una simple idea hasta llegar a proyectos funcionales. Ese es el espíritu de la red de la innovación", explicó.

El académico de nuestra casa de estudios detalló que las y los estudiantes de diversas carreras identificaron retos ecológicos, económicos, vehiculares, educativos, de salud o de seguridad que pudieran ser resueltos con plataformas y modelos de IA.

Apuntó que más de la mitad de los proyectos finalistas fueron de la IBERO frente a 20 o 30 instituciones de educación superior que tiene la red Intel, entre ellas del Tec de Monterrey, la UNAM y la BUAP de Puebla.

"Las ideas ganadoras las convierten en pequeños startups. Los ayudan a que sus ideas se conviertan en una empresa. Una incubadora de negocios los contacta y los ayuda a armar toda la documentación, a conseguir fondos y a buscar inversionistas", acotó.

¿Cuáles son los 6 equipos finalistas de la IBERO CDMX de la iniciativa "Acelerando México con Inteligencia Artificial"?

AIGrano

Es un proyecto enfocado en el diagnóstico automatizado de enfermedades agrícolas y plagas mediante redes neuronales en contextos rurales de México. Se presenta como un servicio para mitigar pérdidas agrícolas y fortalecer la seguridad alimentaria.

• Ricardo Hernández Torres
• Luis Gabriel Uribarren Quiroz
• Pablo Antonio Torres Paul

Despensa Inteligente Anti-Desperdicio

Es una app móvil que usa IA para ayudar a los hogares a gestionar su despensa, reducir el desperdicio de alimentos y ahorrar dinero. A través de alertas, recetas personalizadas y análisis de hábitos de consumo, promueve una cultura de consumo más sustentable y consciente.

• Ana Karen Catalá Tena
• Montserrat García Iturbide
• Diego Fernando Contreras Sanchez

EcoRed México: Sistema Integral de Monitoreo, Conexión y Respuesta Inteligente DOT-AI

Es un sistema híbrido de monitoreo climático basado en IA para la identificación de patrones con un sistema de validación de enfoque comunitario.

• Joshua Abdiel Barragán Guardado
• Diego Bravo Pérez
• Daniela Mendez Ramírez
• Iris Yulit Jasso Cortes
• Luis Miguel Martinez Cervantes
• Ely Johana Ibarra Contreras

Financelife

Es un asistente financiero inteligente basado en IA que optimiza la toma de decisiones económicas mediante simulaciones personalizadas en tiempo real. Se presenta como una extensión para plataformas fintech que combina datos macroeconómicos y financieros del usuario para anticipar escenarios y reducir riesgos.

• Ximena León
• Camila Cantú Hernández
• Alfredo José Mérida López

Identificación de indicios de trastornos mentales en textos mediante IA

Detección temprana de indicios de trastornos mentales mediante IA utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar textos públicos e identificar señales de riesgo. La solución está diseñada para fortalecer la prevención y el bienestar en entornos educativos mediante innovación tecnológica ética y escalable.

• Jazmín Geraldine Hernández Ramos
• José Santiago González Fragoso
• Lázaro Bustio Martínez

Optimización de transporte público

• Lorea Perochena
• Julieta Peralta Woodward
• Isabella Hicks Gonzalez
• Ana Ximena Cruz
• Maren Gunter
• Ana Ximena Rodríguez

Supervisión de obras con IA para detectar errores constructivos en tiempo real
Es un proyecto que usa visión computacional (cámaras y/o drones) para identificar desviaciones, defectos y riesgos de seguridad/EPP directamente en obra. Se plantea como una plataforma de monitoreo integrada a BIM 4D/5D que genera alertas y reportes automáticos para reducir retrabajos, accidentes y sobrecostos, mejorando la calidad y productividad.

• Ramon Miranda
• Bernardo Olmedo García
• Santiago Vallejo Ruiz de Chávez
• Ramon Miranda Reza
• José Rodrigo Vilchis Anaya
• Luis Manuel Almeida Abuin
• Bernardo Contreras Recamier